传统营养状态评价方法需进行大量水质参数的测定，持续时间长、过程复杂、无法实现时空连续性监测。遥感技术的应用有效弥补传统方法在时空连续性性的不足，但遥感提取传统方法大都间接基于单个或多个TSI指标的遥感估算，存在着精度低、通用性差等不足。在国家自然科学基金等项目的资助下，张运林研究小组在湖泊营养状态指数(TSI)光学表征及遥感应用等方面取得重要进展。 

　　吸收系数是湖泊水体生物化学特性的综合反映，也是生物光学模型反演水质参数的纽带与桥梁。那么吸收能否定量表征水体TSI的变化？能否实现TSI的直接反演？基于全国不同区域不同营养状态的27个湖泊定位观测数据，研究系统分析了色素颗粒物、非色素颗粒物等不同水体组分吸收系数与TSI之间的耦合关系，遴选出表征TSI的最佳光学因子，构建了基于吸收系数的TSI的光学模型，据此提出并验证了TSI的遥感反演方法。结果表明，水体组分吸收系数能够充分地反映TSI的变化且两者存在较为稳定的定量化关系。其中，水体总吸收(除纯水外，a_t-w(440))是表征TSI最佳光学因子，两者定量关系为: TSI=12.14*ln(a_t-w(440))+45.69。利用此关系和QAA算法，构建了基于Landsat 8 OLI数据的TSI反演方法，其在千岛湖、纳木错等水体的验证精度优于78%。

　　本研究对于打破传统方法的桎梏，实现湖泊营养状态快速和实时动态监测与评价具有重要现实意义，也为水体营养状态遥感评价通用性模型的构建提供了基础理论依据。相关成果发表在遥感领域顶级期刊Remote Sensing of Environment上(Shi et al., 2019, 232: 111349)。 

　　全文链接地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425719303682

图1  TSI与不同水体组分吸收之间的定量化关系及验证

图2  基于Landsat 8 OLI数据的TSI反演方法