高频监测下的千岛湖—极端洪水与大坝调度如何“联手”改写蓝藻命运
水库是一种人工湖泊,具有防洪、发电、供水、灌溉等多种服务功能,是我国重要的战略水资源。目前我国水库淡水储量已超过自然湖泊,成为许多大城市的重要饮用水源地。因此,水库水质安全与稳定事关国家水资源安全战略和人民福祉。
然而,随着全球气候变化的加剧,极端降雨与洪涝灾害在温带和亚热带地区日益频繁,水库正面临着前所未有的挑战。这些极端水文事件通过改变流域径流模式、缩短水力停留时间、触发营养盐脉冲式输入,深刻重塑了水库的理化性质与生态平衡,其中最为突出的威胁便是蓝藻水华的频发。对于承担饮用水供应功能的深水水库而言,蓝藻水华不仅影响水体生态健康,更直接威胁供水安全。如何平衡“防洪大计”与“水质保护”,是当前水环境科学领域亟待解决的关键问题。
与自然湖泊不同,水库的核心特征在于人工调度对水文过程、物质输移与生物响应的深度干预,这也使得其生态演替路径更加复杂多变,理解这一特殊性正是本研究的出发点。作为水库与自然湖泊最本质的区别,人工调度在洪水过程中究竟扮演着什么角色?它是被动适应洪水,还是可以主动塑造蓝藻的命运?
针对这一科学问题,中国科学院南京地理与湖泊研究所许海研究员团队以我国华东地区重要饮用水源地—千岛湖(新安江水库)为研究对象,依托布设于入库区与坝前等关键断面的高频自动监测浮标网络(以4小时间隔持续记录水温、浊度、叶绿素及不同藻类密度的垂向分布),结合气象水文数据与人工采样,采用交叉相关分析与随机森林模型等统计方法,系统对比了2020和2024年两次典型洪水事件,深入剖析了极端降雨模式与水库调度如何协同决定深水水库的蓝藻演变规律。千岛湖水库生态系统研究站维护的高频监测数据使得研究团队能够逐日追踪洪水过程中“降雨→入库→水动力响应→物质输移→蓝藻演替”的全链条过程,这在以往基于低频采样的研究中难以实现。
研究结果显示,2020年的降雨高度集中于夏季(6–7月),水库采取了快速、高流量的泄洪策略,高浊度入库径流在库区形成深层异重流,有效避开了光合作用活跃的真光层。在此脉冲式扰动下,蓝藻增殖主要局限于入库河流区,耐受贫‑中营养环境的长孢藻属表现出较强的复原能力,在短暂扰动后快速重获优势。
相比之下,2024年春季(2–5月)降雨异常偏高(较2020年同期多46%),春季持续多雨促进了入汛前的营养盐积累,同时推动了喜弱光、高效摄取的假鱼腥藻率先建立优势;入汛后水库执行了阶梯式、保守的泄洪策略,尽管浊度流在数日内即快速抵达坝前(高浊度水团到达大坝的时间约为7天),但由于水位持续上升削弱了异重流的下潜动能,浊水团并未像2020年那样沉入深层,而是直接侵入并长时间滞留在坝前真光层(0–20米),导致磷在光合作用带内长期滞留,促使蓝藻群落演变为以束丝藻属为主导。
交叉相关分析表明,总磷在坝前存在40–57天的显著滞后响应,与蓝藻28–48天的滞后响应形成紧密时序耦合,证实了磷滞留与蓝藻增殖之间的因果关联。随机森林分析进一步表明,蓝藻动态的主导控制因子已从2020年的物理因子(水体稳定性、水温)转变为2024年的水文与营养因子(出库流量、总磷、总氮),揭示了系统从“物理冲刷型”向“营养耦合型”的转变。
研究首次将生态学中的“脉冲‑持续扰动理论”从自然生态系统拓展至大坝调节的人工水库系统,揭示了扰动持续时间而非扰动强度是决定蓝藻生态响应轨迹的关键因素。这一理论突破表明,水库调度并非“中性操作”,而是通过改变扰动类型(脉冲或持续)主动塑造蓝藻的演替方向,为气候变局下水库的“防洪‑水质”协同管理提供了新的理论框架和科学依据。

图1. 两次典型洪水事件的水文气象背景与大坝调度响应对比

图2. 洪水前后库区浊度流的垂向运移路径与藻类生长的时空分布格局

图3. 不同干扰机制下蓝藻群落结构的演替路径与优势种更迭机制
上述研究成果近期发表在环境领域著名刊物Water Research上。中国科学院南京地理与湖泊研究所2023级博士研究生邱雨为第一作者,许海研究员为论文通讯作者。
文章信息:Qiu, Y., Xu, H.*, Zou, W., Zhu, G., et al. (2026). Flood Regime and Dam Operation Jointly Determine Cyanobacterial Dynamics in Deep Oligotrophic-Mesotrophic Reservoirs. Water Research, 126248.
